2020, випуск 3, c. 25-31
Одержано 14.10.2020; Виправлено 22.10.2020; Прийнято 23.10.2020
Надруковано 27.10.2020; Вперше Online 05.11.2020
https://doi.org/10.34229/2707-451X.20.3.3
Попередня | Повний текст | Наступна
Визначення груп ризиків при захворюваннях, що викликані COVID-19
О.А. Вагіс, А.М. Гупал *
,
М.А. Гупал
Інститут кібернетики імені В.М. Глушкова НАН України, Київ
* Листування: gupalanatol@gmaiЦя електронна адреса захищена від спам-ботів. Вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.
Вступ. У групі ризику у людей з COVID-19 знаходяться обличчя з такими хронічними захворюваннями: серцево-судинна система; дихальна система; ендокринна система; онкологічні захворювання; імунодефіцитні стани; хворі з нирковою недостатністю. Для кожного захворювання існує свій конкретний набір генів, мутації в яких збільшують ризик розвитку хвороби. Масове секвенування ДНК хворих й здорових людей привело до визначення генів, пов'язаних з конкретними захворюваннями, у тому числі й із захворюваннями, які виникають при COVID-19. В осіб, що перехворіли COVID-19 з певним захворюванням, з високою часткою ймовірності мали місце точкові мутації в певних генах. Цих людей можна умовно внести в навчаючу вибірку «хворі», у клас «здорові» вносяться персони з негативним результатом ПЦР.
Мета роботи. На основі навчаючих вибірок розробити ефективні методи визначення груп ризиків захворювань, які супроводять СOVID-19.
Результати. Вважаємо, що гени в лівому стовпці таблиці є ознаками для байєсівської процедури. Робота процедури виконується на основі підрахунку кількості мутацій або їх відсутності в навчаючих вибірках класів «хворі» і «здорові». Досліджувану особу співвідносимо в той клас, для яких результат процедури вище.
Висновки. Масове секвенування ДНК хворих і здорових людей привело до визначення генів, пов'язаних з конкретними захворюваннями, у тому числі й із захворюваннями, які виникають при СOVID-19. Показано, що наявність точкових мутацій у генах ДНК людини приводить до певного захворювання. На основі байєсівської процедури розпізнавання можна ефективно визначати групи ризиків захворювань, які супроводять СOVID-19.
Ключові слова: секвенування ДНК, точкові мутації, байєсівська процедура розпізнавання.
Цитувати так: Вагис А.А., Гупал А.М., Гупал Н.А. Определение групп рисков при заболеваниях, вызванных COVID-19. Cybernetics and Computer Technologies. 2020. 3. С. 25–31. https://doi.org/10.34229/2707-451X.20.3.3
Список літератури
1. Сергиенко И.В., Гупал А.М., Островский А.В. Устойчивость генетического кода к точечным мутациям. Кибернетика и системный анализ. 2014. 5 . С. 17–24.
2. Сергиенко И.В., Белецкий Б. А., Гупал А.М., Гупал Н.А. Оптимальные помехоустойчивые коды. Кибернетика и системный анализ. 2019. 1 . С. 44–50.
3. Гупал А.М., Пашко С.В., Сергиенко И.В. Эффективность байесовской процедуры распознавания. Кибернетика и системный анализ. 1995. 4 . С. 76–89.
4. Сергиенко И.В., Гупал А.М., Пашко С.В. О сложности задач распознавания образов. Кибернетика и системный анализ. 1996. 4 . С. 70–88.
ISSN 2707-451X (Online)
ISSN 2707-4501 (Print)
Попередня | Повний текст | Наступна