2020, випуск 3, c. 25-31

Одержано 14.10.2020; Виправлено 22.10.2020; Прийнято 23.10.2020

Надруковано 27.10.2020; Вперше Online 05.11.2020

https://doi.org/10.34229/2707-451X.20.3.3

Попередня  |  Повний текст  |  Наступна

 

УДК 519.272.2

Визначення груп ризиків при захворюваннях, що викликані COVID-19

О.А. Вагіс,   А.М. Гупал * ORCID ID favicon Big,   М.А. Гупал

Інститут кібернетики імені В.М. Глушкова НАН України, Київ

* Листування: gupalanatol@gmaiЦя електронна адреса захищена від спам-ботів. Вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

 

Вступ. У групі ризику у людей з COVID-19 знаходяться обличчя з такими хронічними захворюваннями: серцево-судинна система; дихальна система; ендокринна система; онкологічні захворювання; імунодефіцитні стани; хворі з нирковою недостатністю. Для кожного захворювання існує свій конкретний набір генів, мутації в яких збільшують ризик розвитку хвороби. Масове секвенування ДНК хворих й здорових людей привело до визначення генів, пов'язаних з конкретними захворюваннями, у тому числі й із захворюваннями, які виникають при COVID-19. В осіб, що перехворіли COVID-19 з певним захворюванням, з високою часткою ймовірності мали місце точкові мутації в певних генах. Цих людей можна умовно внести в навчаючу вибірку  «хворі», у клас «здорові» вносяться персони з негативним результатом ПЦР.

Мета роботи. На основі навчаючих вибірок розробити ефективні методи визначення  груп ризиків захворювань, які супроводять СOVID-19.

Результати. Вважаємо, що гени в лівому стовпці таблиці є ознаками для байєсівської процедури. Робота процедури виконується на основі підрахунку кількості мутацій або їх відсутності в навчаючих вибірках класів «хворі» і «здорові». Досліджувану особу співвідносимо в той клас, для яких результат процедури вище.

Висновки. Масове секвенування ДНК хворих і здорових людей привело до визначення генів, пов'язаних з конкретними захворюваннями, у тому числі й із захворюваннями, які виникають при СOVID-19. Показано, що наявність точкових мутацій у генах ДНК людини приводить до певного захворювання. На основі байєсівської процедури розпізнавання можна ефективно визначати групи ризиків захворювань, які супроводять СOVID-19.

 

Ключові слова: секвенування ДНК, точкові мутації, байєсівська процедура розпізнавання.

 

Цитувати так: Вагис А.А., Гупал А.М., Гупал Н.А. Определение групп рисков при заболеваниях, вызванных COVID-19. Cybernetics and Computer Technologies. 2020. 3. С. 25–31. https://doi.org/10.34229/2707-451X.20.3.3

 

Список літератури

            1.     Сергиенко И.В., Гупал А.М., Островский А.В. Устойчивость генетического кода к точечным мутациям. Кибернетика и системный анализ. 2014. 5 . С. 1724.

            2.     Сергиенко И.В., Белецкий Б. А., Гупал А.М., Гупал Н.А. Оптимальные помехоустойчивые коды. Кибернетика и системный анализ. 2019. 1 . С. 4450.

            3.     Гупал А.М., Пашко С.В., Сергиенко И.В. Эффективность байесовской процедуры распознавания. Кибернетика и системный анализ. 1995. 4 . С. 76–89.

            4.     Сергиенко И.В., Гупал А.М., Пашко С.В. О сложности задач распознавания образов. Кибернетика и системный анализ. 1996. 4 . С. 70–88.

 

 

ISSN 2707-451X (Online)

ISSN 2707-4501 (Print)

Попередня  |  Повний текст  |  Наступна

 

 

 

© Вебсайт та оформлення. 2019-2022,

Інститут кібернетики імені В.М. Глушкова НАН України,

Національна академія наук України.