2022, випуск 2, c. 74-82
Одержано 29.08.2022; Виправлено 09.09.2022; Прийнято 29.09.2022
Надруковано 30.09.2022; Вперше Online 05.10.2022
https://doi.org/10.34229/2707-451X.22.2.8
Попередня | ПОВНИЙ ТЕКСТ | Наступна
До проблем покращення національної системи державного впізнавання
М.І. Огурцов 
, В.Ю. Корольов , О.М. Ходзінський *
Інститут кібернетики імені В.М. Глушкова НАН України, Київ
* Листування: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. Вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.
Вступ. Різке зростання кількості об’єктів, що водночас приймають участь у бойових діях у повітрі, потребує вдосконалення систем впізнавання військових об’єктів як за якісними, так і за кількісними показниками. Це вимагає розробки відповідних алгоритмів ідентифікації об’єктів типу «свій-чужий» нового покоління. Подібні алгоритми можуть ґрунтуватись на різних методах захисту інформації, зокрема на симетричних і асиметричних криптографічних алгоритмах та інших методах криптографії.
Мета роботи. Дослідити сучасні системи державного впізнавання об’єктів (СДВО), визначити їх недоліки та надати рекомендації для їх усунення.
Результати. Визначено вимоги до СДВО як до системи обробки, передачі, захисту інформації та ідентифікації об’єктів на базі методів криптографії та комп’ютерної безпеки. Виділено спільні та відмінні риси для цивільних та військових систем впізнавання. Показано переваги і недоліки існуючої СДВО. Сформульовано рекомендації для усунення недоліків існуючої СДВО. Наведено приклад стенду та апаратно-програмної основи для дослідження алгоритмів СДВО з резервними каналами.
Висновки. Усунення недоліків СДВО та підвищення рівня її надійності потребуватиме виконання наступних організаційно-технічних заходів.
1. Заміна поточної системи державного впізнавання на більш сучасну, що підтримуватиме більш сучасні криптографічні алгоритми та більшу кількість об’єктів розпізнавання. Додавання підтримки впізнавання за допомогою радіоміток (RF tags).
2. Підтримка ліній впізнавання різних напрямів, включаючи «Земля – БПЛА», «Літак – Танк», «Літак – БПЛА» та інших. Додавання підтримки стандарту НАТО – STANAG 4579, що був прийнятий в 2001 році, та інших.
3. Застосування сигналів з широким спектром для зменшення ймовірності виявлення та перехоплення, а також низки сигнально-кодових конструкцій та робочої сітки частот.
Ключові слова: державне впізнавання, ідентифікація об’єктів, криптографія, резервні канали.
Цитувати так: Огурцов М.І., Корольов В.Ю., Ходзінський О.М. До проблем покращення національної системи державного впізнавання. Cybernetics and Computer Technologies. 2022. 2. С. 74–82. https://doi.org/10.34229/2707-451X.22.2.8
Список літератури
1. Генштаб ЗСУ, Мінцифри та UNITED24 збирають «Армію дронів», Міністерство цифрової трансформації України, https://www.kmu.gov.ua/news/genshtab-zsu-mincifri-ta-united24-zbirayut-armiyu-droniv (звернення: 01.07.2022)
2. Rudinskas D., Goraj Z., Stankūnas J. Security Analysis Of UAV Radio Communication System. Aviation. 2009. 13 (4). P. 116–121. https://doi.org/10.3846/1648-7788.2009.13.116-121
3. Огурцов М.І. Розробка протоколу захисту даних для спеціальних мереж. Математика та комп’ютерне моделювання. 2019. 19. С. 108–113. http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/168579
4. Matt B. J. Lightweight and Survivable Key Management for Army Battlefield Networks. Internal Publication, Network Associates Laboratories. 2003. http://projects.mindtel.com/2005/SDSU.Geol600.Sensor_Networks/sensornets.refs/ 2003. ASC. Army Studies Conference/OA05 Lightweight and Survivable Key Management for Army Battlefield Networks.pdf (звернення: 25.07.2022)
5. Ермак С.Н., Касанин О.А., Хожевец С.Н. Устройство и эксплуатация наземных средств системы государственного опознавания. Минск: БГУИР, 2017. 230 с.
6. Waterman D. L. Fratricide: Incorporating DESERT STORM Lessons Learned. https://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/ download?doi=10.1.1.828.2521&rep=rep1&type=pdf (звернення 25.07.2022)
7. Закревский А. Свой — чужой. https://dou.ua/forums/topic/10097/ (звернення: 25.07.2022)
8. STANAG 4193. Technical Characteristics Of The IFF Mk XIIA System. NATO, 2016. p. 45. https://nhqc3s.hq.nato.int/Apps/Architecture/NISP/volume2/ch03s03.html (звернення 25.07.2022)
9. Канащенков А.И., Меркулов В.И. Радиолокационные системы многофункциональных самолетов. М.: Радиотехника, 2006. 656 с.
10. Камалтинов Г. Г. Впізнавання об'єктів на полі бою. Аналіз світового досвіду. Озброєння та військова техніка. 2016. 4. C. 22–26. http://nbuv.gov.ua/UJRN/ovt_2016_4_5
11. Rohan P., Gangopadhyay A., Erbacher A. R., Busartet C. Camouflaged object detection system at the edge. Automatic Target Recognition XXXII. Vol. 12096. SPIE, 2022. https://doi.org/10.1117/12.2618869
12. Nolan P., Hamilton S. IFF using Beamforming in Telemetry Beacons. 2021 IEEE Western New York Image and Signal Processing Workshop (WNYISPW), IEEE, 2021. P. 1–5. https://doi.org/10.1109/WNYISPW53194.2021.9661287
13. Корольов В.Ю., Огурцов М.І., Кочубінський А.І. Ідентифікація технічних об’єктів в спеціальних мережах за принципом “свій–чужий”. Control Systems and Computers. 2021. 4. С. 3–12 https://doi.org/10.15407/csc.2021.04.003
14. Корольов В.Ю., Огурцов М.І., Ходзінський О.М. Багаторівневе державне впізнавання об’єктів та аналіз застосовності пост-квантових криптографічних алгоритмів для захисту інформації. Cybernetics and Computer Technologies. 2020. 3. С. 74–84. https://doi.org/10.34229/2707-451X.20.3.7
ISSN 2707-451X (Online)
ISSN 2707-4501 (Print)
Попередня | ПОВНИЙ ТЕКСТ | Наступна