2024, випуск 4, c. 43-49
Одержано 05.11.2024; Виправлено 30.11.2024; Прийнято 03.12.2024
Надруковано 18.12.2024; Вперше Online 23.12.2024
https://doi.org/10.34229/2707-451X.24.4.4
Попередня | ПОВНИЙ ТЕКСТ | Наступна
Імітаційне моделювання як інструмент керування ресурсами в умовах інформаційної невизначеності
Е.П. Карпець 
Інститут кібернетики імені В.М. Глушкова НАН України, Київ
Листування: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. Вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.
Вступ. В статті запропоновано використовувати метод імовірнісно-автоматного моделювання до оптимізації розподілу фінансових надходжень Фонду загальнообов’язкового державного соціального страхування на випадок безробіття (далі – Фонду) через розширення фінансування на користь заходів активної політики на ринку праці.
Мета роботи. Метою розроблюваних методів є визначення таких підходів, що в умовах макроекономічного спаду дозволяють досліджувати варіанти фінансового забезпечення національного ринку праці, що при оптимальному використанні ресурсів сприятиме відновленню його відносної структурної збалансованості .
Результати. Для визначення досліджуваних процесів як механізму переходу системи з одного стану в нший, імітуємо рух фінансових коштів за допомогою системи імовірнісних автоматів, об'єднання яких відбувається через ототожнення вихідних сигналів одних автоматів з вхідними сигналами інших.
Визначимо систему формування цільових фінансових надходжень до Фонду та напрями їх руху згідно стратегічним заходам державної політики з регулювання ринку праці. Мета моделювання даної системи – це досягнення оптимального співвідношення між обмеженим надходженням коштів на першочергові заходи щодо політики на ринку праці та збільшенням витрат у разі підвищення соціально-демографічного навантаження на систему в умовах війни. Щоб задати автоматну модель системи, введено значення випадкових величин aі(t), bі(t), cі(t), dі(t), f(t), що є внутрішнім станом автоматів відповідно A, B, C, D, F. Динаміку зміни значень внутрішніх станів цих автоматів наведено як систему незалежних від’ємних стохастичних рівнянь. Визначено внутрішній стан 15 автоматів (E, R1, R2, R3, R4, R5, R6, R7, R8, S0, S1, S2, S3, S4, T), що становлять вихідні дані моделі та її індикатори. Місце цих автоматів та взаємозв’язок між основними автоматами системи наочно демонструє граф міжавтоматних зв’язків системи, враховуючи автомати індикатора.
Висновки. Наведена імовірнісно-автоматна модель дозволяє досягти моделювання оптимального співвідношення між обмеженим надходженням коштів на певні першочергові заходи щодо політики на ринку праці та збільшенням витрат в разі підвищення соціально-демографічного навантаження на систему в умовах війни. Застосування запропонованої автоматної моделі руху фінансових ресурсів регіонального ринку праці та формалізовану схему надання послуг місцевим центром зайнятості доцільно розширити на випадок фінансування більшого спектру активних заходів та послуг ринку праці. За допомогою цього підходу можна не тільки постійно контролювати параметри місцевого ринку праці, а прогнозувати зміни його стану і обирати найбільш прийнятні заходи регулювання відповідних процесів.
Ключові слова: імітаційне моделювання, система імовірнісних автоматів, ініціальний імовірнісний автомат Мура, імовірнісно-автоматний метод і модель, регіональний ринок праці, сценарії фінансового забезпечення соціально-економічних процесів.
Цитувати так: Карпець Е.П. Імітаційне моделювання як інструмент керування ресурсами в умовах інформаційної невизначеності. Cybernetics and Computer Technologies. 2024. 4. С. 43–49. https://doi.org/10.34229/2707-451X.24.4.4
Список літератури
1. Доповідь про оцінку економічних втрат України внаслідок збройної агресії РФ. Державна установа «Інститут економіки та прогнозування НАН України», Постанова Президії НАН України від 30.03.2022. https://files.nas.gov.ua/ PublicMessages/ Documents/0/2022/04/220402004217613-7463.pdf (звернення: 03.11.2024)
2. Студеннікова І. Ринок праці в умовах війни: демографічні виклики для України. Центр аналізу публічних фінансів та публічного управління при Київській школі економіки. https://voxukraine.org/rynok-pratsi-v-umovah-vijny-demografichni-vyklyky-dlya-ukrayiny (звернення: 03.11.2024)
3. Forrester J.W. System dynamics, systems thinking, and soft OR. System Dynamics Review. 1994. 10 (2-3). P. 245–256.
4. Бартоломью Д. Стохастические модели социальных процессов. М.: Финансы и статистика, 1985. 295 с.
5. Вітлінський В. Зміна парадигми в сучасній теорії економіко-математичного моделювання. Економіка України. 2007. № 11. С. 35–43.
6. Жерновий Ю.В. Імітаційне моделювання систем масового обслуговування: Видавничий центр ЛНУ імені Івана Франка, 2007. 307 с. http://zyurvas.narod.ru/Queuing/Imit_model.pdf (звернення: 03.11.2024)
7. Гужва В.М. Моделювання мультиагентних систем для управління логістичними процесами на підприємствах: Дис... канд. наук: 08.03.02. 2003. 118 с.
8. Яровицкий Н.В., Костина Н.И. Вероятностные автоматы и имитационное моделирование. Кибернетика и системный анализ. 1993. № 3. С. 20–30.
9. Бакаєв А.А., Костіна Н.І., Яровицький Н.В. Имитационные модели в экономике. К.: Наукова думка, 1978. 300 с.
10. Kostina N.I. Automaton Modeling as an Instrument for the Forecasting of Complex Economic Systems. System Dynamics Society, July 20–24, New York City, USA, 2003. P. 135–145.
11. Костіна Н.І., Сучок С.В. Імовірнісно-автоматне моделювання як інструмент наукового обґрунтування банківської діяльності. Науковий вісник Національного університету державної податкової служби України. 2004. № 5. С. 35–40.
12. Карпець Е.П. Імітаційне моделювання регіонального ринку праці : Дис. канд.екон.наук. 1996. 151 с.
13. Карпець Е.П. Закономірності та принципи побудови системи ймовірнісно-автоматних моделей динаміки регіонального ринку праці. Науково-практична конференція „Проблеми впровадження інформаційних технологій в економіці”. Ірпінь, 2002. С. 20–30.
14. Сявавко М., Рибицька О. Математичне моделювання за умов невизначеності. Львів: НВФ Українські технології, 2000. 320 с.
15. Костіна Н.І., Сучок С.В. Деякі аспекти прогнозування валютного курсу за допомогою технології нейро-автоматного моделювання. Вісник НБУ. 2003. № 1. С. 38–45.
16. Костіна Н.І., Сучок С.В. Оптимізація активно-пасивних операцій на основі імовірнісно-автоматного моделювання в банківській справі. Науковий вісник Національної академії державної податкової служби України. 2006. № 1–2. С. 98–101.
17. Костіна Н.І., Сучок С.В. Комерційні банки: моделювання діяльності та прогноз. Ірпінь : НУДПСУ, 2010. 224 с.
18. Костіна Н.І., Сучок С.В., Яковенко Н.В. Модель кредитування населення комерційним банком за різними видами послуг. Науковий вісник Національного університету державної податкової служби України. 2012. № 1. С. 43–48.
19. Приймак В.І., Скорупка Д. Економіко-математичні методи та моделі в управлінні ринком праці. Економіка: реалії часу. 2013. № 2. С. 6–15. https://economics.net.ua/files/archive/2013/No2/6-15.pdf
20. Карпець Е.П. Імітаційне моделювання керування рухом бюджетних коштів ринку праці. Автоматика 2024: Тези XХVІІ Міжнародної конференції з автоматичного керування, Дніпро, 20-22 листопада 2024 р. Дніпро: ДНУ, 2024. С. 117–118.
ISSN 2707-451X (Online)
ISSN 2707-4501 (Print)
Попередня | ПОВНИЙ ТЕКСТ | Наступна