2024, випуск 4, c. 81-89
Одержано 09.10.2024; Виправлено 29.10.2024; Прийнято 03.12.2024
Надруковано 18.12.2024; Вперше Online 23.12.2024
https://doi.org/10.34229/2707-451X.24.4.8
Попередня | ПОВНИЙ ТЕКСТ | Наступна
Аналітична система для визначення ставлення студентів до університету
В.В. Третиник * 
, М.В. Пінда
НТУУ «КПІ ім. Ігоря Сікорського»
* Листування: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. Вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.
Вступ. В умовах швидкого розвитку вищої освіти та зростаючої конкуренції між навчальними закладами розуміння ставлення студентів до університету стає критично важливим для покращення якості освітніх послуг. Відгуки студентів – це цінне джерело інформації для оцінки ефективності навчального процесу, адміністративних послуг та загальної атмосфери в університеті. Однак традиційні методи збору та аналізу відгуків часто є не автоматизованими, що потребує значних часових і людських ресурсів для обробки великих обсягів текстових даних. Наявні програмні рішення використовують методи обробки та аналізу тональності тексту на основі методів та алгоритмів машинного навчання (наївного байєсового класифікатора, методу опорних векторів, логістичної регресії), а також глибинного навчання (рекурентних нейронних мереж).
При цьому більшість наявних програмних рішень не є безкоштовними, що ускладнює їх широке використання в університетах, особливо з обмеженими фінансовими ресурсами. Тому існує потреба в розробці нових рішень, які не лише будуть доступними для використання, але й забезпечать високу точність та ефективність при обробці текстових відгуків.
Мета роботи. Розробка аналітичної системи, її математичного та програмного забезпечення для визначення ставлення студентів до університету на основі їх текстових відгуків. Розроблена система повинна забезпечити високу точність та ефективність у роботі з текстовими даними, автоматизуючи процес аналізу відгуків і мінімізуючи затрати людських ресурсів на обробку інформації.
Результати. Побудовано компонентну модель системи для визначення ставлення студентів до університету. Зібрано відгуки студентів з Telegram-каналів. Проведено сентимент-аналіз, статистичний аналіз даних, аналіз часових рядів, кластерний аналіз. Розроблена система дозволяє автоматизовано отримувати звіт про ставлення студентів до університету на основі запропонованих методів. Виконано програмну реалізацію системи мовою програмування Python.
Ключові слова: аналітична система, відгуки студентів, система для визначення ставлення студентів до університету, аналіз тональності тексту, статистичний аналіз, аналіз часових рядів, кластерний аналіз.
Цитувати так: Третиник В.В., Пінда М.В. Аналітична система для визначення ставлення студентів до університету. Cybernetics and Computer Technologies. 2024. 4. С. 81–89. https://doi.org/10.34229/2707-451X.24.4.8
Список літератури
1. Yule G. An introduction to the theory of statistics. George Udny Yule. London: C. Griffin and company, limited, 1911. 376 p. https://doi.org/10.1037/13786-000
2. Box G., Jenkins G., Reinsel G., Ljung G. Time Series Analysis: Forecasting and Control, 5th Edition. Hoboken, New Jersey: John Wiley and Sons Inc. 2015. 712 p.
3. Bishop C. Pattern Recognition and Machine Learning. Christopher M. Bishop. Singapore: Springer Science+Business Media, LLC, 2006. 738 p.
ISSN 2707-451X (Online)
ISSN 2707-4501 (Print)
Попередня | ПОВНИЙ ТЕКСТ | Наступна