2025, випуск 1, c. 54-63
Одержано 22.02.2025; Виправлено 13.03.2025; Прийнято 25.03.2025
Надруковано 28.03.2025; Вперше Online 30.03.2025
https://doi.org/10.34229/2707-451X.25.1.5
Попередня | ПОВНИЙ ТЕКСТ | Наступна
Ідеї В.С. і М.В. Михалевичів – для відновлення України та сприяння розвитку на міжнародному рівні
В.В. Рябошлик * 
, О.І. Воловик * , О.П. Лиховид
Інститут кібернетики імені В.М. Глушкова НАН України, Київ
* Листування: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. Вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її., Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. Вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.
Вступ. Досягнення Школи сучасного міжгалузевого балансу Інституту кібернетики імені В.М. Глушкова НАН України, заснованої В.С. і М.В. Михалевичами представляють інтерес як на національному, так і на міжнародному рівнях. Ці розробки можна інтерпретувати як вдосконалення методології двох головних підходів до інноваційного розвитку, а саме: «зверху вниз» і «знизу вверх». Підхід «зверху-вниз» дає економетрічний прогноз характеристик нових технологій на основі кореляцій між обсягами видатків на нові розробки та кількості зайнятих у цьому людських та інших ресурсів з одного боку, і покращенням традиційних та інноваційних, зокрема "зелених", параметрів з іншого боку. Підхід «знизу-вверх» – більш точний і розвинений, і базується на кінцевих результатах конкретних розробок інноваційних технологій, для яких вирішується динамічна задача планування і прогнозування їх практичного запровадження, як збалансованого перехідного процесу заміщення старих технологій новими.
В статті запропоновано постановку задачі, орієнтовванної на пропозицію, яка має самостійний економічний інтерес і розв’язується оптимізаційною моделлю, яка охоплює обсяг споживання, динаміку заміщення старих технологій новими тощо.
Мета роботи – розробити оптимізаційну модель пошуку найвищого технологічно-допустимого споживання для забезпечення збалансованого перехідного процесу до нових технологій, що передбачає найвищий можливий добробут та розрахувати оптимальний сценарій, котрий може містити ендогенні коливання зумовлені технологічними змінами.
Результати. Побудовано оптимізаційну модель, яка відображає динаміку технологічно-допустимого споживання під час перехідного періоду. Досліджені властивості моделі та виявлено циклічність перехідного процесу; побудовано оптимальний сценарій переходу.
На прикладі показано як навіть за відсутності проблем з боку попиту, невідворотні рецесії всеодно можуть відбуватися як початкова фаза перехідного процесу.
Висновки. Динаміка економіки, яку рухають радикальні технологічні зміни, представляє собою повний бізнес цикл з фазами початкового тимчасового спаду, відновлення, зростання, перегріву та хвиль Кондратьєва що затухають до стаціонарного стану або стагнації. Запропонований підхід до моделювання має потенціал підвищити точність планування і прогнозування інноваційного і «зеленого» розвитку всіх країн. Для України – підвищити точність і детальність планування відновлення, у тому числі відновлення «краще ніж було» і «зеленого відновлення».
Ключові слова: динамічні моделі витрат-випуску, оптимізація, інновації, тестові розрахунки.
Цитувати так: Рябошлик В.В., Воловик О.І., Лиховид О.П. Ідеї В.С. і М.В. Михалевичів – для відновлення України та сприяння розвитку на міжнародному рівні. Cybernetics and Computer Technologies. 2025. 1. С. 54–63. https://doi.org/10.34229/2707-451X.25.1.5
Список літератури
1. Михалевич B.C., Сергиенко И.В., Шор Н.З. Исследование методов решения оптимизационных задач и их приложения. Кибернетика. 1981. № 4. С. 89–113. https://doi.org/10.1007/BF01082482
2. Михалевич В.С., Ю.М. Ермольев, В.Т. Лоскутов и др. Описание пакета программ недифференцируемой и стохастической оптимизации. Исследование операций и АСУ. Киев: Вища шк., 1986. Вып. 27. С. 1–19.
3. Михалевич В.С., Бакаев А.А., Гриценко В.И., Ревенко В.Л., Кузнецов Ю.Н. Информационная технология на транспорте / ред. В.С. Михалевич. Киев: Наук. думка, 1991. 204 c.
4. Михалевич В.С., Михалевич М.В., Подолев И.В. Моделирование некоторых процессов в экономике Украины. 1993. 19 с. (Препр. / НАН Украины. Ин-т кибернетики им. В.М. Глушкова; 93-46).
5. Михалевич B.C., Михалевич М.В. Динамические макромодели процессов ценообразования в переходной экономике. Кибернетика и системный анализ. 1995. № 3. С. 116–130. https://doi.org/10.1007/BF02366519
6. Михалевич М.В., Сергиенко И.В. Моделирование переходной экономики. Модели, методы, информационные технологии. К.: Наук. думка, 2005. 672 с.
7. Сергиенко И.В., Михалевич М.В., Стецюк П.И., Кошпай Л.Б. Межотраслевая модель планирования структурно- технологических изменений. Кибернетика и системный анализ. 1998. №3. С. 3–17.
8. Стецюк П.І., Березовський О.А., Лиховид О.П. Математичні моделі, методи та програмне забезпечення для планування міжгалузевих структурно-технологічних змін. В книзі Методи негладкої оптимізації в прикладних задачах. Київ: ЛАЗУРИТ ПРОЛИГРАФ, 2023. С. 165–205.
9. Рябошлик В.В. Моделирование технологических прыжков. Матеріали Конференції “Математическое моделирование, оптимизация и информационные технологии. Молдова, Кишинів. 2016.
10. Ryaboshlyk V. A dynamic input-output model with explicit new and old technologies: an application to the UK. Economic Systems Research. 2006. 18(2). P. 183–203.
11. Ryaboshlyk V. An input-output proof of technological changes in business cycle (innovative estimation of innovation impacts). Economic Systems Research. 2025. (очікується)
12. Kulyk V.V. Modeling the Inter-Industry Economy as a Critical Infrastructure: Generating Scenarios for the Development of the Economy of Ukraine under the Conditions of War and the Post-War Recovery. Cybern Syst Anal. 2023. 59. P. 967–985. https://doi.org/10.1007/s10559-023-00633-8
13. Lewney R., Pollitt H., Mercure J-F. From Input-Output to Macro-Econometric Model. 27th IIOA Conference in Glasgow, Scotland. 2019. P. 1–21.
14. E3ME Model Manual v9.0 (Energy-Environment-Economy Macro-Econometric Model). Cambridge, the UK: Cambridge Econometrics. 2022.
15. MDM-E3: UK Multisectoral Dynamic Model – E3. Cambridge, the UK: Cambridge Econometrics. 2024.
16. Černý M., Bruckner M., Weinzettel J., Wiebe K., Kimmich C., Kerschner C., Hubacek K. Employment effects of the renewable energy transition in the electricity sector. An input-output approach. ETUI. European Trade Union Institute. Working Paper. 2021. https://www.etui.org/sites/default/files/2021-12/Employment%20effects%20of%20the%20 renewable%20energy%20transition%20in%20the%20electricity%20sector-An%20input-output%20approach-2021.pdf.
17. Černý M., Bruckner M., Weinzettel J., Wiebe K., Kimmich C., Kerschner C., Hubacek K. Global employment and skill level requirements for ‘Post-Carbon Europe’. Ecological Economics, 216, Article 108014. 2024.
18. Harris S., Weinzettel J., Bigano A., Källmén A. Low carbon cities in 2050? GHG emissions of European cities using production-based and consumption-based emission accounting methods, Journal of Cleaner Production. 2019. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2019.119206
19. Court C.D., Jackson R.W., Steele A.J.H., Adder J., Pickenpaugh G., Zelek C. Extending the Macroeconomic Impacts Forecasting Capabilities of the National Energy Modeling System. Regional Research Institute Publications and Working Papers. 2020. 217. P. 1–21.
20. Stiglitz J.E. Where modern macroeconomics went wrong. In Rebuilding Macroeconomic Theory, Vines D., Wills S. eds. Oxford Rev Econ Policy. 2018. Vol. 34, No. 1–2. P. 70–106.
21. Gropp W., Moré J.J. Optimization Environments and the NEOS Server. Approximation Theory and Optimization, M. D. Buhmann and A. Iserles, eds. Cambridge University Press, 1997. P. 167–182.
22. Czyzyk J., Mesnier M.P., Moré J.J. The NEOS Server. IEEE Journal on Computational Science and Engineering. 1998. 5(3). P. 68–75.
23. Dolan E. The NEOS Server 4.0 Administrative Guide. Technical Memorandum ANL/MCS-TM-250, Mathematics and Computer Science Division, Argonne National Laboratory. 2001. https://www.mcs.anl.gov/papers/TM-250.pdf
ISSN 2707-451X (Online)
ISSN 2707-4501 (Print)
Попередня | ПОВНИЙ ТЕКСТ | Наступна