2022, випуск 1, c. 64-71

Одержано 09.06.2022; Виправлено 23.06.2022; Прийнято 28.06.2022

Надруковано 30.06.2022; Вперше Online 03.08.2022

https://doi.org/10.34229/2707-451X.22.1.7

Попередня  |  ПОВНИЙ ТЕКСТ  |  Наступна

 

УДК 578.01+681.7.08

Використання кластера бездротової сенсорної мережі у цифровому землеробстві

Г.В. Антонова * ORCID ID favicon Big,   А.В. Кедич ORCID ID favicon Big

Інститут кібернетики імені В.М. Глушкова НАН України, Київ

* Листування: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. Вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

 

Авторами виконано огляд "Інформаційної технології експрес-оцінки стану рослин на великих територіях в умовах дії стресових факторів". Коротко описано суть цифрового землеробства та його основні компоненти. У основній частині статті докладно описується кластер БСМ. Надано основні складові кластеру, принцип роботи кластера. Робота кластера базується на "Інформаційній технології експрес-оцінки стану рослин на великих територіях в умовах дії стресових факторів". В основі цієї технології лежить метод індукції флуоресценції хлорофілу. Впровадження у промислове цифрове сільське господарство нової інформаційної технології дозволить у реальному часі визначити стан рослин, які піддаються дії того чи іншого стресового фактора і виробити відповідне управлінське рішення для компенсації дії певного фактора. Основними технічними вимогами до бездротового вузла кластера є можливість роботи в польових умовах; легке розташування на рослині; невисока вартість; мала вага до 25 г, невеликі розміри і т.д. Кластер БСМ призначений для використання в аграрній сфері та для моніторингу навколишнього середовища. За допомогою даних, зібраних кластером, проводиться експрес-аналіз стану рослин, що дозволяє прийняти необхідне управлінське рішення щодо використання добрив, фунгіцидів, пестицидів, гербіцидів та необхідності поливу. Автори взяли до уваги, що вирощування кукурудзи на зерно займає великий сектор в аграрній сфері України та є актуальним завданням. Авторами опрацьовано та проаналізовано промислову технологію вирощування даної с/г культури на зерно та адаптовано її до інформаційної технології вимірювання ІФХ. Визначено основні пункти технологічного процесу для використання кластеру БСМ у промисловому землеробстві на прикладі кукурудзи, та на їх основі розроблено схему вимірювань ІФХ рослин кластером БСМ. Розроблено коротку поетапну методику з використання кластера БСМ при вимірах ІФХ кукурудзи. Також авторами представлено аналіз енергоспоживання в БСМ та запропоновано способи підвищення її енергоефективності.

 

Ключові слова: сенсори, бездротові сенсорні мережі, експрес-діагностика стану рослин, цифрове землеробство.

 

Цитувати так: Антонова Г.В., Кедич А.В. Використання кластера бездротової сенсорної мережі у цифровому землеробстві. Cybernetics and Computer Technologies. 2022. 1. С. 64–71. https://doi.org/10.34229/2707-451X.22.1.7

 

Список літератури

           1.     Романов В.О. «Інформаційної технології експрес-оцінювання стану рослин на великих територіях в умовах дії стресових факторів». Реєстраційний державний номер 0616U000130.

           2.     Антонова Г.В., Кедич А.В., Ковирьова О.В. Інтернет речей та бездротові смарт-мережі в точному землеробстві. Комп'ютерні засоби, мережі та системи. 2019. № 18. С. 119–127.

           3.     Антонова Г.В., Ковирьова О.В. Бездротові технології як ланка цифровізації сільського господарства. Комп'ютерні засоби, мережі та системи. 2018. № 17. С. 53–59.

           4.     Palagin O., Romanov V., Galelyuka I., Hrusha V., Voronenko O. Wireless smart biosensor for sensor networks in ecological monitoring. Proceeding of the 9th IEEE International conference on "Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems: Technology and Applications", IDAACS'2017, September 21–23, 2017, Bucharest, Romania. Vol. 2. P. 679–683.

           5.     Romanov V., Galelyuka I., Antonova H., Kovyrova O., Hrusha V., Voronenko O. Application of wireless sensor networks for digital agriculture. Proceeding of the 10th IEEE International conference on «Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems: Technology and Applications», IDAACS'2019. Metz, France, September 18–21, 2019. Р. 340-344. https://dl.acm.org/doi/abs/10.1109/IDAACS.2019.8924267

           6.     Антонова Г.В., Кедич А.В. Тестування бездротової сенсорної мережі для експрес-діагностики стану рослин. Cybernetics and Computer Technologies. 2020. 3. С. 90–100. https://doi.org/10.34229/2707-451X.20.3.9

           7.     Антонова Г.В., Ковирьова О.В., Лаврентьєв В.М. Графоаналітичний метод аналізу параметрів флуоресценції хлорофілу. Комп'ютерні засоби, мережі та системи. 2017. № 16. С. 6675.

           8.     https://superagronom.com/articles/367-viroschuvannya-kukurudzi-povna-tehnologiya (дата звернення 05.12.2021)

           9.     Romanov Volodymyr, Galelyuka Igor, Voronenko Oleksandr. Wireless sensor networks for smart agriculture. International Journal of Reasoning-based Intelligent Systems. Vol. 13, No. 3. P. 147–154.

 

 

ISSN 2707-451X (Online)

ISSN 2707-4501 (Print)

Попередня  |  ПОВНИЙ ТЕКСТ  |  Наступна

 

 

 

© Вебсайт та оформлення. 2019-2022,

Інститут кібернетики імені В.М. Глушкова НАН України,

Національна академія наук України.