2021, випуск 3, c. 34-42

Одержано 14.06.2021; Виправлено 30.06.2021; Прийнято 28.09.2021

Надруковано 30.09.2021; Вперше Online 25.10.2021

https://doi.org/10.34229/2707-451X.21.3.3

Попередня  |  Повний текст  |  Наступна

 

УДК 519.217.2+616.006

Використання байєсівських процедур розпізнавання з незалежними ознаками до запальних процесів при гліомах, метастазах та менінгіомах за показниками швидкості осідання еритроцитів

А.Л. Тарасов

Інститут кібернетики імені В.М. Глушкова НАН України, Київ

Листування: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. Вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

 

Вступ. У статті розглядається застосування байєсовських процедур розпізнавання з незалежними ознаками щодо даних модифікованої швидкості осідання еритроцитів, які бралися у пацієнтів з гліомами, метастазами, менінгіомами, черепно-мозковим струсом і у групи здорових людей.

Мета роботи. Підвищення ефективності розпізнавання запальних процесів при гліомах, метастазах та менінгіомах за показниками швидкості осідання еритроцитів з використанням оптимальних процедур розпізнавання з незалежними ознаками.

Результати. У попередніх статтях авторів була зроблена спроба розпізнавати запальні процеси за показниками модифікованої швидкості осідання еритроцитів обумовлені онкозахворюваннями головного мозку із використанням байєсівських процедур розпізнавання на базі однієї рідини домішки. В цій роботі побудована нова модель із використанням одразу багатьох незалежних ознак (різних рідин домішок). Отримані результати на базі нової моделі значно підвищили свою ефективність щодо моделей, що використовувались раніше. Таке підвищення у всіх порівняннях склало від 3 до 12 % та досягло значення майже 94 %. Якщо раніше вдавалося розпізнавати тільки комбінації діагнозів в яких було не більше двох діагнозів, то в цій роботі вперше вдалося розпізнавати одразу три діагнози. Ефективність розпізнавання стала значно більша за 70 %. Також була зроблена спроба розпізнавати більше трьох діагнозів, але вагомих результатів нова модель не дала, значно перебільшивши 50 % при розпізнаванні одразу чотирьох діагнозів.

Висновки. Завдяки використанню байєсівських процедур розпізнавання з не залежними ознаками вдалося суттєво підвищити розпізнавання запальних процесів обумовлених онкозахворюваннями головного мозку. Модифікована швидкість осідання еритроцитів яка є допоміжним інструментом в діагностиці гліом дозволяє в доопераційному періоді визначати ту чи іншу патологію тому що така патологія визначається лише при вивченні хірургічно видаленої пухлини. В після операційному періоді така модифікація є індикатором повторного рецидиву гліом. Також вдалося суттєво підвищити розпізнавання запальних процесів, обумовлених неонкологічним захворюванням (ЧМС) щодо онкологічних, при гліомах, метастазах та менінгіомах.

 

Ключові слова: байєсівські процедура розпізнавання, незалежні ознаки, гліоми, метастази, менінгіоми, модифікована швидкість осідання еритроцитів, комплексний параметр.

 

Цитувати так: Тарасов А.Л. Використання байєсівських процедур розпізнавання з незалежними ознаками до запальних процесів при гліомах, метастазах та менінгіомах за показниками швидкості осідання еритроцитів. Cybernetics and Computer Technologies. 2021. 3. С. 34–42. https://doi.org/10.34229/2707-451X.21.3.3

 

Список літератури

           1.     Гридина Н.Я., Гупал А.М., Сергиенко И.В., Тарасов А.Л. Анализ показателей скорости оседания эритроцитов при глиомах головного мозга. Проблемы управления и информатики. 2007. № 6. С. 127–134.

           2.     Тарасов А.Л., Гупал А.М., Гридіна Н.Я. Модифікація використання байєсівських процедур розпізнавання до запальних процесів при гліомах, метастазах та менінгіомах за показниками швидкості осідання еритроцитів. Кібернетика та комп'ютерні технології. 2021. № 2. С. 57–62. https://doi.org/10.34229/2707-451X.21.2.5

           3.     Гридина Н.Я., Гупал А.М., Тарасов А.Л. Байесовские процедуры распознавания воспалительных процессов при глиомах головного мозга. Кибернетика и системный анализ. 2017. № 3. С. 41–48. http://www.kibernetika.org/PDFsE/2017/03/4.pdf

 

 

ISSN 2707-451X (Online)

ISSN 2707-4501 (Print)

Попередня  |  Повний текст  |  Наступна

 

 

            Випуски

 

© Вебсайт та оформлення. 2019-2024,

Інститут кібернетики імені В.М. Глушкова НАН України,

Національна академія наук України.